268 万翡翠标错价 26.8 万卖出，商家拒发货被判赔 50 万，有何依据？ 知乎热门问题回答
助理少看一个 0，将 268 万元的翡翠吊坠错标价为 26.8 万元在直播间卖出；商家无法交付货品被客户起诉，最终法院判决商家赔偿各项损失累计 50 余万元…近日，封面新闻记者获悉一起发生在广东四会市的离奇案件。 9 月 22 日，涉事商家告诉记者，发现错误的第三天曾在直播间道歉，并邮寄价值几万元的礼品希望获得客户原谅，「她签了一份落款时间是事发次日的转卖...
「桦加沙」风眼相当于三个香港，海水倒灌现近三米高「喷泉」，风眼大代表什么？海水倒灌有哪些隐患？ 知乎热门问题回答
9 月 23 日，超强台风「桦加沙」持续逼近，有居民在香港杏花邨拍到海水倒灌。海水从下水道口涌出，一度喷射达 2 至 3 米高。海水水位持续上涨，海浪冲到岸边，更把一个海胆冲上岸。23 日 14 时 20 分，香港天文台发出「八号风球」，香港天文台表示，香港近海平面处将普遍遭烈风或暴风吹袭。台风「桦加沙」逼近香港：海水倒灌现近 3 米高「喷泉」 9 月 2...
特朗普在白宫发布会上宣称泰诺导致自闭症，呼吁孕妇不要服用，这一说法靠谱吗？将带来哪些影响？ 知乎热门问题回答
当地时间 9 月 22 日，美国总统特朗普表示，美国食品药品监督管理局（FDA）将通知医生，孕期服用泰诺会增加儿童患自闭症的风险，并强烈建议除非有医疗需要，女性孕期应限制泰诺的使用。特朗普还表示，他认为麻腮风疫苗（MMR）应该单独接种，并建议孩子等到 12 岁发育成熟后再接种乙肝疫苗。此外，美国食品药品监督管理局将启动对乙酰氨基酚的安全标签变更程序。 对此...
为什么人类是地球上唯一需要穿衣服的生物？ 知乎热门问题回答
https://www.zhihu.com/question/3491974678
作为一个常年混迹知乎的野生人类学家（自封的），我必须实名怼怼那些高赞回答里“人类穿衣服只是为了遮羞”的说法。这事儿得扒拉扒拉咱们老祖宗光屁股追羚羊的年月——您真当原始人披兽皮是为了走秀？太单纯啦！
去年我在非洲晒得冒油（坦白说就是跟了个旅行团），亲眼瞅见当地部落还在用鸵鸟...
广东台风来袭，超市货架被抢空只剩辣椒，反映了哪些地域饮食偏好？你那里超市状况如何？ 知乎热门问题回答
有没有当地人来现身说法，广东人真的誓死不吃辣椒吗？能不能用台风筛选逻辑看出当地饮食偏好？ 辣椒：为我花生！
https://www.zhihu.com/question/1953862705606779981
在广东生活了十年，每次台风来袭时超市货架上孤零零的辣椒罐总能让我这个湖南人会心一笑。这哪是天灾囤货现场，分明是广东人用行动写下的饮食宣言——&qu...
苍蝇馆子走红，「锅气」成为卖点，怎样看待这种现象？新一代的「吃货们」在追求什么？ 知乎热门问题回答
尽管最近关于预制菜的纷争持续引发热议，但 00 后小乐却并不关注。因为对于「吃」，这届「吃货」有自己清醒的认知。 「人间烟火气，最抚凡人心」，在小乐看来，「锅气」是他评判美食的重要指标之一。 「如果只是简单对付一顿，方便面、外卖，甚至一个包子，都可以。」但如果「下馆子」，小乐更愿意去寻找一些有特色的本地「苍蝇馆子」，「并不是高档餐馆去不起，而是那些餐馆少了...
「桦加沙」24 日下午将登陆广东，十二级风圈半径 90 公里，目前情况怎么样？你做好了哪些应对措施？ 知乎热门问题回答
9 月 24 日，中央气象台发布台风橙色预警。预计台风「桦加沙」将于今天下午到晚上在广东台山到湛江一带沿海登陆。截至今日上午 10 时，广东省江门市已刮起狂风暴雨，台山市川岛镇下川岛王府洲海岸线风雨大作，当地进入最紧张的防台时刻。 公众需密切关注临近预报预警信息，非必要不外出。台风「桦加沙」即将登陆 江门市刮起狂风暴雨 进入最紧张的防台时刻 今年第 18 ...
波兰将重新开放与白俄罗斯的边境口岸，俄乌冲突下的欧洲安全秩序展现了哪些新特征？ 知乎热门问题回答
波兰将重新开放与白俄罗斯的边境口岸 央视新闻消息，当地时间 9 月 23 日，波兰总理图斯克表示将于 25 日凌晨重新开放与白俄罗斯的边境口岸。他还表示，如有必要，政府将再次关闭边境口岸。 本月 12 日，波兰政府宣布，因俄罗斯与白俄罗斯当天开始举行「西方 -2025」大规模联合军演，波兰即日起关闭所有通往白俄罗斯的边境口岸。尽管军演已于 9 月 16 日...
谷歌推出模型上下文协议服务器 一手编译
The server simplifies the process of consuming data by eliminating the need for complex APIs.
OpenAI正与甲骨文和软银合作，建设五座新一代"星际之门"数据中心。 一手编译
OpenAI is continuing to build out massive AI data centers to train and serve increasingly powerful AI models.