Gemini不厉害？蚂蚁Ling-1T才是推理之王。
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刚刚，AI圈炸了。
蚂蚁集团扔出一颗重磅炸弹：万亿参数大模型Ling-1T，全面开源。这不是普通迭代，而是冲着“复杂推理之王”来的。10月9日发布当天，代码已登陆HuggingFace和ModelScope，开发者随手可下载。
它凭什么敢称王？
参数规模破万亿，却用了MoE架构——每次推理只激活50亿左右参数。好比一个万人团队，每次只派最专业的五人小组上场，既保留知识储备，又闪电响应。预训练吞下20万亿tokens高质量语料，专攻法律、金融、科研等高难度领域。128K上下文长度，一本《三体》都能一口气读完并分析。
但参数和架构只是基本功，真本事在推理。
数学竞赛AIME 25榜单上，Ling-1T正确率冲上70.42%，微弱但坚定地压过Gemini 2.5 Pro的70.10%。更关键的是，它用更少的计算资源拿下高分。代码生成、逻辑推演、多轮对话，几乎全面超越DeepSeek等开源对手，甚至部分任务逼近闭源旗舰GPT-5。
背后的秘密武器是两个：演进式思维链（Evo-CoT），让推理过程像人一样逐步推演、可追溯、可修正；“语法-功能-美学”混合奖励机制，确保输出结果不仅正确，还要实用、甚至优雅。
这意味着什么？
开发者拿到的是“出厂即巅峰”的推理引擎。完全开源，配套ATorch等工具链，从手机到云都能部署。蚂蚁承诺持续迭代注意力机制和智能体交互——这不仅是模型，更是通往通用智能的基石。
看看这张对比表就明白格局变了：
| 模型 | 参数 | 架构 | 核心能力 | 开源 | 关键成绩 |
|---|---|---|---|---|---|
| Ling-1T | 1万亿 | MoE | 复杂推理、代码生成 | 完全开源 | AIME25: 70.42%，多项领先 |
| Qwen2 | 1万亿级 | MoE | 长文本、多模态 | 完全开源 | 部分任务略低 |
| DeepSeek-V3.1 | 1万亿级 | MoE | 复杂推理 | 完全开源 | 被Ling-1T超越 |
| GPT-5-main | >1万亿 | 未公开 | 闭源强普适 | 闭源 | 部分任务token效率更低 |
国产开源模型，第一次在推理硬实力上站到世界第一梯队。而且，是开着源、带着全套餐具来的。
这不只是技术突破，更是生态宣言。当闭源模型还在高墙内迭代，开源社区已经握住了同等级别的推理引擎。所有领域都值得用AI重做一遍。本文作者承接各种AI智能体和AI全域营销自动化软件、工作流开发，了解加微信：qimugood(读者也可此微信一起交流）。