DeepSeek在AI交易大赛中净赚1000美元，仅用600万美元预算训练出媲美GPT-4的性能。

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刚刚结束的一场AI实盘交易大赛，结果让所有人大跌眼镜。

六款全球顶尖AI模型，每人手握1万美元真金白银，在加密货币市场自主搏杀。没有人工干预，全程透明公开——这就是Alpha Arena竞赛的残酷擂台。当最终账户余额揭晓，DeepSeek V3.1以11,071.15美元的成绩稳稳坐在冠军宝座，10.7%的投资回报率把其他对手远远甩开。

看看这份成绩单：
Gemini、GPT-5、Claude、Grok……这些耳熟能详的名字，在真实的金融战场上集体失灵。唯独DeepSeek杀出重围。

它的策略简单直接：在SOL上押注15倍杠杆多头，同时在ETH上做空对冲。五次精准交易，净赚超过1000美元。相比之下，采用保守策略的Qwen3 Max只获得9.3%回报，而Claude更是因为20倍杠杆ETH多头被市场直接清算，亏损超过15%。

为什么是DeepSeek？

这款来自中国的模型拥有6710亿参数，支持128k超长上下文理解。更让人惊讶的是，它仅用600万美元预算就训练出了媲美GPT-4的性能。开源、透明、高效——这些特质让它在专业圈层迅速积累口碑。

市场反应说明一切。财经媒体用“断档式领先”形容它的表现，科技社区为它的激进策略喝彩。就连传统AI巨头的股价都因此产生波动。

这还不是全部。在港大主导的美股交易实验中，DeepSeek同样以10.61%的年化回报率夺冠，超越了所有参与测试的AI模型和纳斯达克基准。实验要求模型在无预设策略下自主交易，充分展示了其强大的市场适应能力。

开源的力量正在改写游戏规则。当其他模型还停留在实验室阶段，DeepSeek已经用实盘证明：AI不仅能理解世界，更能直接创造价值。

所有领域都值得用AI重做一遍。本文作者承接各种AI智能体和AI全域营销自动化软件、工作流开发，了解加微信：qimugood(读者也可此微信一起交流）。