人工智能的发展历程是一部理论创新、技术突破和应用拓展交织的壮丽史诗。从古代的幻想，到现代实验室中的现实，AI的每一次进步都深刻地影响着人类社会。

以下是AI发展史上的关键节点，特别突出了中国在其中的贡献，以及近期的重要模型：

1. 早期概念与理论奠基（古代 - 1940s）：

思想萌芽： 古希腊神话中的智能自动机和人造生物，反映了人类对智能机器的早期想象。
文学预言： 1726年，Jonathan Swift的《格列佛游记》中“The Engine”预示了现代AI文本生成。
早期机械尝试： 19世纪，西班牙工程师莱昂纳多·托雷斯·克维多制造了第一台下棋机器。
“机器人”概念诞生： 1921年，卡雷尔·恰佩克的戏剧引入了“机器人”一词。
神经元模型： 1943年，Warren McCulloch和Walter Pitts提出了人工神经元的数学模型，为神经网络研究奠定基础。

2. AI的诞生与初步发展（1950s - 1970s）：

图灵测试： 1950年，艾伦·图灵提出“图灵测试”，作为判断机器智能的标准。
达特茅斯会议： 1956年，达特茅斯会议标志着AI作为独立学科的正式诞生，“人工智能”一词被正式提出。
早期AI程序： 1950年代末至1960年代初，出现了Logic Theorist、General Problem Solver (GPS)等早期AI程序。
中国早期探索： 这一时期，中国科学家也开始关注自动控制和信息论等领域。
感知机与ELIZA： 1958年感知机（第一个人工神经网络）；1966年ELIZA（早期自然语言处理程序）。
专家系统： 1972年，专家系统Dendral出现。

3. AI的寒冬与复兴（1970s - 1990s）：

两次AI寒冬： 由于技术瓶颈和资金削减，AI研究在1970年代和1980年代末至1990年代初经历了两次低谷。
专家系统复兴： 1980年代，专家系统（如XCON）的成功应用。
深蓝的胜利： 1997年，IBM的深蓝击败国际象棋世界冠军。

4. 深度学习崛起与现代AI（2000s - 2020年代初）：

深度学习突破： 2006年，“深度学习”概念的提出。
沃森的胜利： 2011年，IBM的沃森在智力竞赛节目中击败人类冠军。
AlexNet的成功： 2012年，AlexNet在ImageNet竞赛中的胜利。
GANs的发明： 2014年，生成对抗网络（GANs）。
AlphaGo的里程碑： 2016年，Google DeepMind的AlphaGo击败围棋世界冠军。
Transformer架构： 2017年，谷歌提出Transformer架构，为大型语言模型奠定基础。

5. 生成式AI爆发与新格局（2022年 - 2025年）：

2022年：生成式AI元年

Midjourney v1发布
OpenAI发布text-davinci-002和code-davinci-002
DALL-E 2发布
Stable Diffusion发布
ChatGPT的轰动： 2022年11月，OpenAI发布ChatGPT，引发了全球对生成式AI的关注 。

2023年：大模型军备竞赛

LLaMA发布
Bing AI发布
GPT-4发布
PaLM 2发布
Claude 2发布
LLaMA 2发布
DALL-E 3发布
Grok AI发布

2025年：AI应用的深化与中国力量的崛起

DeepSeek-R1震撼业界： 中国初创公司DeepSeek推出的R1模型在性能上可与GPT-o1媲美，且成本更低。
阿里巴巴Qwen 2.5-Max发布
中国AI企业百花齐放： 阿里巴巴、腾讯、百度等巨头持续投入，DeepSeek、Zhipu AI、Minimax、Moonshot等新锐公司崭露头角。

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资料来源：埃森哲商业研究院基于美国职业信息网络（O*NET） 和美国劳工统计局数据的分析。