Aardvark揪出92%漏洞后，开发者慌了，原因竟是……

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你的代码库可能正潜伏着未知漏洞，而黑客或许比你的团队更早发现它们。别慌，OpenAI刚刚扔出一记重拳——代号Aardvark的智能安全研究员，正带着GPT-5的超级大脑，悄无声息地潜入开发一线。

这家伙不是普通工具，而是一个全天候在线的“白帽黑客”。它能自动扫描代码提交、实时建模威胁路径，甚至钻进沙盒验证漏洞是否真能被利用。更绝的是，它直接调用Codex生成修复补丁，连 Pull Request 都替你写好，只等人工点头[2][4][6][17]。

凭什么让人信服？
Aardvark的漏洞识别率超过92%，连人工故意埋的陷阱都能揪出来。它不靠传统模糊测试或组成分析，纯粹用大模型理解代码意图，像老练的安全专家一样推理潜在风险[2][4][12][17]。

GPT-5的加持让这件事质变：多层防御机制硬刚对抗攻击，安全与实用性被同时塞进奖励函数——哪怕答案再精准，只要有害就直接零分。幻觉率暴跌，紧急场景误报大幅减少，但高级黑客仍可能用难读化攻击或长对话钻空子[1][3][5][11][15]。

自动化到哪一步？
从监控代码变更、回溯历史提交，到风险分级、生成修复方案，全程无需人工插手。漏洞经沙盒验证后误报极低，团队只需最终审核，效率指数级攀升[4][17]。

但别急着高枕无忧：复杂长对话中安全防线可能松动，难读化攻击仍能绕过部分防护。持续对齐仍是行业痛点[1][5][11]。

眼下，Google、Anthropic纷纷押注代理型安全AI，自动审计正成为行业标配。未来，开发链路的安全合规可能像编译检查一样自然[2][4][16][17]。

OpenAI这一步，把AI驱动安全推向了“自主交互”新阶段。代码防护从未如此智能，但攻防博弈的终局远未到来。

所有领域都值得用AI重做一遍。本文作者承接各种AI智能体和AI全域营销自动化软件、工作流开发，了解加微信：qimogood（读者也可此微信一起交流）。