特斯拉机器人明年量产，但训练方式竟如此原始。

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在特斯拉加州帕洛阿尔托的秘密实验室里，一群人正日复一日地重复着擦桌子、举杯子、搬运零件——这些动作简单到枯燥，却藏着颠覆制造业的野心。他们不是机器人，但他们的每一个手势，都被摄像头精准捕捉，变成海量视频数据，喂养给特斯拉的Optimus机器人。

你可能会好奇，为什么不用酷炫的动作捕捉服或虚拟现实设备？特斯拉早已试过，但最终选择了最朴素的纯视觉方案。头盔、背包、车间固定摄像头，多机位全天候记录。每个数据采集员一个班次就得拍数小时素材，只为获取最真实的人类动作细节。原因很简单：纯视觉更容易规模化，数据丰富度更高，成本却更低。

这些视频数据直接输入深度学习模型，让Optimus学习模仿人类的操作。擦桌子的力道、提杯子的角度、搬运零件的节奏——机器人得从数百万小时的视频里，提炼出“人类经验”。训练目标明确：识别、分类并执行典型生产动作，最终在特斯拉工厂里自主完成搬运、组装等任务。

马斯克毫不掩饰进度：Optimus已在工厂内部测试基础任务，明年初小规模量产，明年底要造出数千台。2026年后，才可能对外销售。尽管目前演示还常需远程操控，动作略显生硬，但特斯拉的野心是让Optimus成为制造业自动化的核心引擎。

技术上也玩起了“复用”——Optimus直接嫁接特斯拉FSD自动驾驶和Autopilot的视觉感知能力。环境建模、实时决策，这些在车上验证过的技术，正被移植到机器人身上，强化其在复杂车间里的安全和效率。

从数据收集到量产计划，特斯拉正在构建一个以机器人为驱动的新生产体系。摄像头取代动捕装备，视频数据取代预设程序——这条路看似笨拙，却可能重塑整个制造业。

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