谷歌AI生成手术视频逼真到令人震惊，但医生们却连连摇头……

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你见过AI生成的手术视频吗？画面逼真到让你怀疑自己的眼睛——但医生们看了却连连摇头。

谷歌最新推出的Veo-3模型，能根据一张静态手术图像，直接生成一段8秒的高清视频。多位外科医生评价其画质“令人震惊地清晰”，视觉真实评分高达3.72分（满分5分）。光看表面，它几乎能以假乱真。

可一深究，问题就大了。Veo-3在医学逻辑理解上严重“掉链子”。器械使用合理吗？组织反应正常吗？手术流程符合规范吗？这些关键项，医生们在“SurgVeo”基准下独立打分，结果仪器使用、组织反馈、手术逻辑几项得分全低于2分，最低只有1.61分。到了神经外科场景，逻辑性评分甚至跌到1.13分。

为什么视觉这么强，逻辑却这么弱？超过93%的错误都源于医学逻辑问题——它只会模仿动作和形态，根本不懂背后的医学知识。解剖结构、生物力学、手术因果机制？Veo-3一概不知。生成出来的视频，表面上像模像样，实际操作却可能严重违背临床规范，出现各种“幻觉”错误。

相比之下，专门为医学设计的AI系统（比如Med-PRM）就靠谱多了。它们内置知识库，通过多步推理和验证机制，在逻辑理解上远胜这类通用视频模型。

这种缺陷可不是小事。如果把Veo-3直接用于医学培训或手术机器人指导，它那逼真的画面很可能误导医学生或设备学到错误操作，直接威胁患者安全。目前，它绝对不适合任何高安全性场景。

好在研究团队已经开源了“SurgVeo”评测基准，推动学界共同提升AI的医学理解能力。但要想让视频生成AI真正具备深度推理能力，变成可靠的“世界模型”，还有巨大距离。未来需要医学知识库、可解释推理链、因果建模等一系列系统性改进。

视觉惊艳，逻辑崩盘——Veo-3提醒我们：AI在医疗领域不能只靠“面子”，还得有“里子”。

所有领域都值得用AI重做一遍。本文作者承接各种AI智能体和AI全域营销自动化软件、工作流开发，了解加微信：qimogood(读者也可此微信一起交流）。