AI扛下六成枯燥工作后，我后悔了，原因竟是……

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标题：你信不信，六成枯燥工作AI已经能替你扛了？

你是不是也受够了？

每天打开电脑，就是一堆重复操作：查数据、填系统、走流程。这些事耗神费力，还容易出错。一个机器人要是能把这些都包了，该有多好。

别说，现在真有一个接近这个目标的选手出现了。

最近，IBM 开源了一个叫 CUGA 的 AI 助手。名字听起来有点技术范儿，但干的事特别接地气：专门帮你自动化处理那些琐碎又固定的企业工作流程。

关键不在于它能做，而在于它做得怎么样。

我们直接看硬核数据：

在模拟真实网页操作的 “WebArena” 测试里，CUGA 的任务完成率达到了 61.7%。而在涉及调用各种软件接口的 “AppWorld” 测试里，完成率是 48.2%。

这数字是什么概念？

要知道，目前同类开源的 AI 智能体，在相似测试中的平均完成率只有 24.4%左右。CUGA 的成绩，直接翻了一倍还多。

从早期简单架构下可怜的 15%，到如今站稳六成，这不是简单的数字增长。这意味着，AI 代理在“理解指令、分解步骤、执行操作”这条路上，实现了一个阶段性的质变。

它不再是实验室里磕磕绊绊的玩具，而是真的能上场干活的“准员工”了。

怎么做到的？CUGA 的核心思路很聪明：不指望一个模型包打天下。

它内置了一套动态任务分解机制。接到一个复杂指令，比如“查一下上季度华东区的销售数据，做成图表发我邮箱”，它会自动拆解成一连串小任务：登录系统、定位数据、导出、生成图表、发送邮件……然后调度最适合的子模块去完成每一步。

它还能灵活接入各种开源大模型，像换工具一样，根据任务特点选用最趁手的那一个。

这意味着什么？

意味着企业部署它的门槛和成本在降低，可定制性在提高。你不是在买一个固定的黑箱，而是在引入一个可以持续优化、适配你业务的工作流引擎。

我们总说 AI 要落地，要赋能。真正的赋能，从来不是堆砌炫酷的技术名词，而是像 CUGA 这样，在“完成任务”这个最朴素的指标上，一寸一寸地推进边界。

它证明了一件事：让 AI 靠谱地帮你处理日常工作的未来，比我们想象的来得更快。

现在，压力给到了我们的工作方式这一边。当机器能稳定接手超过一半的流程化任务时，你和你的团队，准备把精力释放到哪里去？

所有领域都值得用AI重做一遍。本文作者承接各种AI智能体和AI全域营销自动化软件、工作流开发，了解加微信：qimugood(读者也可此微信一起交流）。