别再P图了！AI把照片“拆”成PS图层，阿里开源了王炸模型

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别再P图了，让AI帮你把照片“拆”了

你有没有过这种经历？

精心生成的AI图片，只想改个背景颜色，结果整张图都变得诡异；想给照片里的自己换件衣服，AI却把脸也一起换了；哪怕只是调整一下文字位置，周围的元素就开始扭曲变形。

这就是传统AI图像编辑最大的痛：牵一发而动全身。你永远不知道，一次微小的修改，会引发怎样灾难性的“漂移”。

现在，阿里通义千问团队扔出了一个“王炸”级的解决方案，直接把问题从根上解决了。

他们开源了一个叫 Qwen-Image-Layered 的模型。它不生成新图，也不直接修改图片——它的工作更像个“外科医生”，能精准地把任何一张静态照片，像剥洋葱一样，自动分解成多个带有透明背景的独立图层。

没错，就是你在Photoshop里看到的那种RGBA图层（红、绿、蓝、透明度通道）。

这意味着什么？

意味着AI图像编辑，第一次有了“撤销键”和“隔离区”。

以前修图是“一锅炖”，现在变成了“分餐制”。这个模型能把一张图智能拆解成3层或8层（甚至可以通过重复操作分得更细），每一层物理隔离，互不干扰。

你想换掉海报上的文字？它精准定位文字层，直接替换，背景、人物纹丝不动。
你想把照片里的女孩换成男孩？它锁定人物层，单独操作，周围环境不会产生任何鬼影和形变。
你想重新给沙发换个颜色？选中物体层，调整色调，其余部分完美保留。

几乎零漂移。 这是它最核心的突破。因为它不是在猜测中涂抹，而是在结构上动刀。

这不再是“AI绘画”，这是 “AI结构化” 。它把非结构化的像素点，变成了可理解、可分离、可独立编辑的视觉元素。

技术宅们可以去看他们的技术报告（arxiv.org/abs/2512.15603），但对于设计师、内容创作者、电商运营，甚至只是爱折腾照片的普通人来说，这就是一个生产力核弹。

想象一下：

• 电商详情页，一键换背景，产品主体毫发无伤。
• 海报设计，任意调整元素位置和大小，不再需要全部重做。
• 老照片修复，精准分离破损区域，针对性修补。

最重要的是，阿里把这一切都开源了。代码、模型、在线Demo，全部开放。
GitHub仓库（github.com/QwenLM/Qwen-Image-Layered）、魔搭社区（modelscope.cn/models/Qwen/Qwen-Image-Layered）、Hugging Face（huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-Layered）上都能找到。

这不仅仅是一个工具，更是一个信号。它标志着AI图像处理，正从“模糊的艺术创作”，大步迈向“精准的工程编辑”。

当图片都能被AI拆解成标准零件，随意组装，我们离真正的“视觉自由编辑”还有多远？

所有领域都值得用AI重做一遍。本文作者承接各种AI智能体和AI全域营销自动化软件、工作流开发，了解加微信：qimugood(读者也可此微信一起交流）。