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开源格局彻底变了！阿里千问，正在全球狂吸开发者

全世界做AI的开发者，正在用下载投票

你可能没注意到，全球开源AI的格局，已经变了。

过去提起“开源大模型”，很多人第一反应是Meta的Llama系列。它是拓荒者，是标杆，无数开发者和公司基于它构建自己的应用。

但现在，新的王者已经登顶。

根据全球最大的AI模型社区Hugging Face最新公开数据，阿里通义千问（Qwen），已经成为全球下载量与开发者采用率最高的开源模型。

一个更直观的数据是：就在2025年12月，单一个月，Qwen模型的下载量，超过了榜单上第2名到第8名厂商的下载量总和。

这名单里包括谁？Meta、DeepSeek、OpenAI、Mistral、NVIDIA…… 每一个都是响当当的名字。

阿里千问，一家就抵了八家。

断层第一：7亿次下载与“单月神话”

数据不会说谎。

截至2026年初，阿里千问系列模型在Hugging Face上的累计下载量已突破7亿次。这个数字，让它坐稳了“全球开发者最常用的开源大模型”宝座。

但更夸张的是它的增长势头。

2025年12月，可以称之为“千问月”。它的单月下载量呈现爆发式增长，一举超过了Meta（Llama系列）、OpenAI、Mistral等巨头旗下所有开源模型当月的下载量之和。

要知道，OpenAI虽然以闭源的GPT系列闻名，但其开源模型也有一批拥趸。而Meta的Llama系列，更是开源世界的“基础设施”。

但他们都败给了千问。

甚至，仅凭5款小尺寸的Qwen3模型，其当月下载量就超过了Mistral、OpenAI、NVIDIA这几家厂商所有开源模型的当月总量。

这不是追赶，这是断层式的领跑。

生态碾压：不是“一个模型”，而是“一片森林”

为什么千问能获得全球开发者的如此青睐？

核心原因在于：它提供的不是一个“模型”，而是一个完整、立体的“开源生态”。

截至目前，阿里已经开源了近400个千问系列模型，覆盖了从文本、代码到多模态的各个领域。

更重要的是，基于千问进行二次训练和微调的衍生模型数量已超过18万个，在全球开源大模型生态中规模居首。

这意味着什么？

对于开发者而言，千问提供了一个极其肥沃的土壤。无论你想做什么——是做一款翻译软件，开发一个代码助手，还是创建一个创意图像生成工具——你很大概率能在千问的生态里，找到一个高质量的基础模型或微调版作为起点。

它降低了创新的门槛，也加速了创意的落地。

开源 vs. 闭源：一场路线的胜利

这个排行榜，清晰地勾勒出当下AI世界的两条道路：

一条是以OpenAI为代表的闭源商用路线。模型能力强大，通过API调用，核心壁垒握在自己手中。

另一条则是以阿里千问、Meta等代表的开源开放路线。将模型权重公开，吸引全球开发者共建生态，依靠规模和应用场景取胜。

在Hugging Face这个开源主战场上，OpenAI的下载量本身基数不大，因为它本就不是主打开源。

而现在，连曾经的开源标杆Meta，也在下载量上被千问全面反超。根据数据，自2025年下半年起，千问的累计下载量就已超越Meta，并将差距持续拉开。

这不仅仅是阿里一家公司的胜利。

这标志着中国开源大模型，在国际顶级开发者社区中，获得了前所未有的认可与采纳。全球的AI建设者们，用他们的“下载”和“使用”，投出了最真实的一票。

最后：为什么这一切与你有关？

或许你不开发模型，也不训练AI。但这场变革的影响，终将渗透到你的生活。

当全球数百万开发者，都开始基于千问这样领先的开源模型去构建应用时，会发生什么？

更智能的办公软件、更懂你的个人助手、更强大的创意工具、更精准的行业解决方案……将会以更低的成本、更快的速度涌现。

开源生态的繁荣，最终会转化为普通人触手可及的生产力提升和体验革新。

所有领域都值得用AI重做一遍。 而一个强大、开放的开源基座，正是这场重塑得以发生的土壤。

所有领域都值得用AI重做一遍。本文作者承接各种AI智能体和AI全域营销自动化软件、工作流开发，了解加微信：qimugood(读者也可此微信一起交流）。