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当我开始用AI给自己看病……谷歌给我敲响了警钟

朋友们，你有过这样的经历吗？

身体有点小状况，又不想马上去医院排队，于是，你下意识地打开了搜索引擎。敲下几个症状关键词，然后在那些五花八门的回答和论坛帖子里，试图“自我诊断”。

别不好意思，这几乎是当代人的共同习惯。而现在，科技巨头们想把这个过程变得更“丝滑”。谷歌推出了AI概览功能，试图把复杂信息整理成清晰摘要，直接喂到你嘴边。

听起来很美，对吧？直到它“翻车”了。

最近，谷歌紧急下线了部分健康相关的AI概览。原因让人心头一紧：它提供的信息，可能存在误导性，甚至可能延误真正需要治疗的病人。

问题出在哪儿？

《卫报》的调查揭开了盖子。当用户搜索如“正常肝脏血液检测范围”这类问题时，AI给出的，是一个看似权威的“标准答案”。但它忘了最核心的一点：人不是标准化的零件。

它给出的参考范围，没有区分国籍、性别、种族，更别说年龄和个体健康状况。一份对张三来说“正常”的肝功能数值，放在有特定病史的李四身上，可能已是危险信号。

想象一下：一位重症患者，拿着自己的化验单，对比这个AI给的“笼统标准”，然后长舒一口气——“嗯，我还在正常范围里。” 他可能因此错过关键的复查窗口。

这太可怕了。关乎健康与生命的信息，容不得一丝“大概齐”。

谷歌的反应算快。已经移除了“正常肝脏血液检测范围”、“肝功能检测范围”等关键词的AI概览。

但，治标了吗？你换个方式搜“LFT参考范围”，AI摘要还在。问题的根子，似乎没彻底挖掉。

谷歌的回应，也颇值得玩味。发言人表示，不会对个别结果置评，但承诺会“更广泛地改进”。他们的内部临床医生团队审核后认为，很多信息“并非不准确”，且有高质量网站支持。

这话翻译过来是：我们给的数据本身没错，只是太“粗线条”，没结合具体语境。

但健康这事，也能如此大而化之吗？

英国肝脏信托基金的专家一针见血：谷歌的局部下线是“好消息”，但更大的问题悬而未决——AI在医疗健康领域的根本性准确难题，依然横在那里。

这记警钟，不只是敲给谷歌的。它为我们所有人，尤其为所有试图用AI重塑垂直领域的开发者，拉响了警报。

我们兴奋于AI的无所不能，用它写诗、作画、编程。可当它触及医疗、法律、金融这些容错率极低的领域时，那份兴奋必须立刻转为敬畏与审慎。

技术可以追求泛化，但关怀必须细化到个体。

AI模型再强大，目前也缺乏人类医生的临床经验和综合判断力。它看不到你的家族病史，感受不到你近期的疲惫，更无法在对话中捕捉到你语气里的细微焦虑。

这次事件不是一个简单的“产品bug”，而是一个深刻的行业启示：在专业门槛极高的领域，AI的落地必须配套更严格的审核机制、更清晰的责任边界，以及最重要的——对人性的周全考量。

别误会，我绝非唱衰AI。相反，我比谁都相信它的潜力。

只是我们需要明白：让AI成为“超人助手”之前，必须先给它系好“安全带”。尤其是在那些我们脆弱、需要依靠的领域。

所有领域都值得用AI重做一遍。本文作者承接各种AI智能体和AI全域营销自动化软件、工作流开发，了解加微信：qimugood（读者也可此微信一起交流）。