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淘宝出手了！有人用AI假图骗退款，现在95%能被一秒识破

技术识别正义，商家不再吃哑巴亏。

你有没有遇到过这种情况？

网购的商品明明没问题，但买家却发来一张满是污渍、破洞的照片，要求退款或赔偿。你明知道这照片不对劲，却苦于没有证据，最后只能吃哑巴亏。

更令人头疼的是，随着AI修图工具普及，这种“造假”行为正变得越来越多、越来越真。一张普通的商品图，几分钟就能被P成“瑕疵品”，成了少数人薅羊毛、骗赔款的工具。

商家头疼，平台也头疼。纠纷量上涨，审核成本飙升，最终这些隐形成本，很可能还是转嫁到商品价格上——让老实购物的普通消费者一起买单。

不过，这次淘宝天猫出了狠招。

他们刚刚正式上线了一项 “AI假图识别模型” ，专门治理这种用合成图片骗售后的行为。这套系统在训练阶段的识别准确率，已经超过了95%。

怎么用？特别简单。

以后，如果商家在旺旺聊天里收到买家发来的可疑图片——比如一处特别突兀的污渍、一个像是后加上的破洞——不用再自己纠结或找人鉴定。

直接在聊天窗口，点击一键检测。

系统会在后端快速比对分析，判断这张图是否经过AI合成或恶意PS。一旦被判定为“假图”，这个结果将直接作为平台判责的依据，用在后续的纠纷判决、退款审核和申诉流程里。

对商家来说，这等于多了一个强大的“技术陪审员”。证据面前，恶意行为很难再混淆视听。

这可不是一次简单的功能更新。

把它放在更大的背景里看，这是淘宝天猫2026年推出的10项营商环境新举措中的重要一环。平台的目的很明确：保护诚信，打击投机。

除了识破假图，平台还在同步做几件事：

建立更细致的退货互信机制，为不同行业、不同场景定制争议处理规则，并且持续完善整个账号诚信体系。

千万别小看这个“诚信体系”。根据平台披露的数据，这套体系已经累计拦截了海量的异常退款行为，帮商家挽回了超过40亿元的损失。

40亿，这背后是多少商家的安心？

治理假图，挽回损失，优化规则……这一切的最终指向，是营造一个更公平、更可信的电商环境。让用心经营的商家少些无畏的损耗，让遵守规则的消费者买到更实惠的价格。

技术从来不只是炫酷的工具。当它被用于捍卫基本的交易诚信时，带来的就是最实在的经济价值。

所有领域都值得用AI重做一遍。本文作者承接各种AI智能体和AI全域营销自动化软件、工作流开发，了解加微信：qimugood(读者也可此微信一起交流）。