腾讯开年反腐,90多人“毕业”:AI动态预警,犯罪者直接移送公安

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腾讯开年反腐,90多人突然“毕业”:AI盯着你,真不是开玩笑
如果你知道,公司里有人把本该招标的项目,直接“安排”给了特定公司,并收下好处费……
如果你发现,有同事利用权限,神不知鬼不觉地把公司的虚拟资产,转进了自己控制的账户……
你举报吗?你敢吗?
大多数人可能会犹豫。但在腾讯,这套流程可能在你按下举报键之前,就已经自动完成了。
就在昨天,腾讯发布了2025年全年的反舞弊通报。结果,有点惊人。
全年共查处触碰“高压线”的案件七十多起,九十余名员工被解聘。
更严重的是,其中二十余人因涉嫌犯罪,直接被移送公安机关。与此同时,还有三十多名涉案的外部人员被一并抓捕。
通报里还点名了19起具体案件,罪名清清楚楚:商业贿赂、职务侵占、资产盗窃。
例如,云与智慧产业事业群(CSIG)的一位员工秦源,就因为职务侵占罪,被判了六个月有期徒刑,还罚了四万块钱。
这些人的下场都一样:上了腾讯的黑名单,永不录用。和他们一起被拉黑的,还有15家被列入“永不合作主体清单”的外部公司。
看部门分布,有点意思。出问题最多的,是CSIG(云与智慧产业事业群),有5人。其次是CDG(企业发展事业群)和PCG(平台与内容事业群),各4人。连向来以“谨慎”著称的微信事业群(WXG),也有2人上榜。
问题来了:这些隐蔽的“桌子下的交易”,是怎么被挖出来的?
答案就在通报里的一句话里:“通过制度和AI工具预防、发现、打击舞弊行为”。
没错,AI。
这已经不是模糊的“技术手段”了。现在的企业风控,尤其是腾讯这样的体量,靠的早就不只是举报和审计。
AI分析工具正在构建动态的风险模型。 它能做的事,远超人力:
- 不是等举报,而是主动建模,从海量的审批流程、资源调用、往来邮件中,识别异常模式。
- 不是查个案,而是串联线索,把看似孤立的可疑点(比如某员工总是绕过流程,某供应商中标率奇高)关联起来,形成证据链。
- 不是固定规则,而是动态预警,随着舞弊手段进化,模型也在学习,让“魔高一尺,道高一丈”成为可能。
简单说,在数据和算法面前,很多自以为巧妙的设计,可能就像在探照灯下躲猫猫。
这给我们什么启示?
第一,对个人而言,侥幸心理可以收收了。
时代变了。过去可能“天知地知你知我知”的事,现在多了一个沉默而全知的“数字之眼”。它不睡觉,不遗忘,还会推理。职务侵占、收受好处,这些代价不再是简单的开除,而是实实在在的人生污点和法律风险。
第二,对企业而言,反腐是刚需,科技是必选项。
尤其对于业务涉及大量资源分配、广告投放、内容采购、云服务合同的大公司。内部腐败掏空的不仅是资产,更是团队的公平感和企业的根基。腾讯每年坚持发布这份刺眼的通报,就是一种最硬的表态:零容忍。而AI,正是将这种“零容忍”从口号变为日常可执行防线的最强工具。
第三,对行业而言,AI的“坏人脸”画像,正从线上走向线下。
我们习惯了AI用于推荐商品、识别图片。但它更深层的价值,恰恰在于解决这种复杂的、非标的企业治理难题。从财务造假到商业舞弊,AI驱动的风险控制,正在成为所有大型组织的“标配神经系统”。
一次内部通报,是一次清理,更是一次展示。它展示了巨头治理的决心,更无意间展示了,AI落地最务实、最产生真金白银价值的场景,往往就在这些关乎“底线”的系统里。
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