谷歌Gemini 3.5泄露：不只是一次升级，而是程序员职业的终结者？

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代号 Snow Bunny，它想让程序员“失业”

昨夜，科技圈被一份泄露文件搅动了。

谷歌下一代大模型 Gemini 3.5，内部代号 “Snow Bunny”（雪兔），核心能力简单粗暴：给你一个想法，它还你一个能跑的应用。

这不是在对话，这像是在给你凭空生成一个开发团队。

根据泄露信息，你只需要给出一条清晰的提示，它就能吐出长达3000行、完整、可运行的工作代码。一个网页？一个小程序？一个数据处理脚本？从骨架到血肉，一次成型。

想象一下，过去需要几个工程师讨论、分工、调试好几天的工作，现在变成了一段话的等待。

不止是“写代码”，它在“想方案”

如果只是码字快，那和现在的AI没什么本质区别。Snow Bunny真正可怕的地方，在于它先想清楚，再动手。

它内置了一种名为 “System2推理” 的机制。你可以把它理解为一个“深度思考”的开关。遇到复杂问题时，模型会主动暂停，像人类一样进行多步逻辑推演和规划，而不是凭直觉立刻反应。

结果呢？在那些真正考验逻辑的困难测试中，它的得分高达80%，而主要竞争对手的平均分，还停留在55%左右。

这意味着，它生成的代码，底层逻辑更靠谱，架构更合理。它不再只是语法正确的代码缝合怪，而是一个有初步设计思维的“工程师”。

你的整个代码库，是它的“早餐”

一个想法写一个应用很强，但它还能做更“越界”的事。

得益于超过200万token的超长上下文，Snow Bunny可以轻松“吞下”你整个项目的代码仓库。然后，它能做的事就多了：

• 精准调试：找到那个让你头疼三天的隐藏Bug。
• 全面重构：给你老旧的代码来一次系统性升级。
• 跨模态生成：你给它一张软件界面截图，它能给你复刻出前端代码；你给它一段录屏视频，它甚至能尝试反推出背后的实现逻辑。

它的“视野”不局限于文字。处理截图、理解屏幕、解析视频，都是原生能力。开发，正在从一个纯文本世界，走向一个所见即所得的多模态世界。

不是单打独斗，是“全家桶”出击

泄露信息还揭示了谷歌的另一盘棋：Snow Bunny并非孤军奋战。

它与另外两个专项模型组成梯队：

• Fierce Falcon（凶猛猎鹰）：负责需要极快响应和严谨逻辑推理的任务。
• Ghost Falcon（幽灵猎鹰）：专注于UI设计、视觉创意、音频创作等“感性”领域。

一个主攻深度构建，一个主打敏捷反应，一个擅长视觉创造。这套组合拳，明显是要覆盖从产品构思、到代码实现、再到界面设计的全链路。

在泄露的内部基准测试中，这套体系的综合得分达到了75.40%，据称已经超越了尚未发布的GPT-5.2和Claude Opus 4.5。

革命前夜，但请先冷静

目前，这一切都还标注着“泄露”二字。API参数（gemini-for-google-3.5）已在准备中，但谷歌官方尚未发声。它可能是一个即将发布的里程碑，也可能只是内部无数个检查点中的一个。

但无论如何，信号已经足够清晰：AI对生产的渗透，正从“辅助写几行函数”，迈向“接管一个完整模块的构建”。它不再满足于当你的副驾驶，它开始尝试理解整个地图，并自己规划路线。

当生成3000行可靠代码变得像生成300字邮件一样简单，某些固有的工作流和协作模式，或许真的到了被重写的边缘。

所有领域都值得用AI重做一遍。本文作者承接各种AI智能体和AI全域营销自动化软件、工作流开发，了解加微信：qimugood(读者也可此微信一起交流）。