内容来源：https://blog.google/technology/google-labs/notebooklm-data-tables/

内容总结：

AI笔记助手推出"数据表格"新功能，可将碎片信息自动整理成结构化表格

近日，谷歌旗下AI笔记工具NotebookLM推出名为"数据表格"的全新功能，能够将散乱的信息源自动整合为清晰的结构化表格，并支持一键导出至Google Sheets电子表格。

该功能可广泛应用于多类场景：会议纪要可自动生成按负责人和优先级分类的任务清单；学术研究能快速整合多篇论文的临床试验数据；备考学习可制作按时间、关键人物和影响归类的大事年表；旅行规划也能轻松对比目的地、最佳季节和预算开销。

目前该功能已向Pro和Ultra订阅用户开放，预计在未来几周内逐步覆盖全体用户。这项创新旨在解决信息碎片化时代人工整理资料耗时费力的问题，通过AI技术提升知识管理与工作效率。

中文翻译：

宝贵的信息往往杂乱无章。关键事实总是散落各处，手动整理费时费力。

如今，我们推出数据表格功能，让这一切变得简单。NotebookLM现已能将您的资料源整合成清晰的结构化表格，并支持一键导出至Google表格。

以下是一些应用场景示例：

• 将会议记录整理成清晰的任务清单表，按负责人和优先级分类；或制作竞争对手对比表，分析定价与策略。
• 综合多篇论文中的临床试验结果，统一追踪研究年份、样本量及统计数据。
• 用学习表格备战考试：按时间、关键人物和影响梳理历史事件。
• 通过对比目的地、最佳旅行时间和预估费用，规划理想假期。

数据表格功能即日起面向Pro和Ultra用户开放，未来几周将逐步覆盖全体用户。

英文来源：

Valuable information is rarely neat. Key facts are often scattered, making manual compilation tedious.
Today, we’re making that simpler with Data Tables. NotebookLM now synthesizes your sources into clean, structured tables, ready for export to Google Sheets.
Here are some ways to use them:

• Turn meeting transcripts into a clean table of action items, categorized by owner and priority. Or build a competitor comparison table analyzing pricing and strategies.
• Synthesize clinical trial outcomes across multiple papers to track study years, sample sizes and statistics.
• Prepare for exams with study tables of historical events, organized by date, key figures, and consequences.
• Plan your dream vacation by comparing destinations, best times to visit and estimated costs.
  Data Tables will be available to all Pro and Ultra users today, and to all users in the upcoming weeks.