闭源模型更强？不，这个开源30B模型刚刚完成了反超

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标题：炸场！最强30B开源模型，刚刚免费了

正文：

还在纠结是跑个7B小模型试试水，还是咬牙上4090硬刚70B？

先停一停。

今天凌晨，国内AI圈被一个消息刷屏了：智谱AI，直接把他们的最新王牌——GLM-4.7-Flash模型，给开源了。并且，免费调用。

这可不是什么小修小补的迭代。一句话概括：在30B这个黄金规格上，它可能是目前开源世界里，最能打的那一个。

没有之一。

为什么说它炸场？

因为它的出现，几乎重新定义了“消费级硬件本地部署”的天花板。简单说，以前你觉得在本地跑个聪明又实用的AI助手，要么牺牲性能，要么升级硬件。现在，这条路被它趟平了。

它到底强在哪？

第一，设计极其聪明。

它是个30B参数的“混合专家”（MoE）模型。但别被数字吓到，它的精髓在于，每次推理实际激活的参数只有3B。这就好比一个拥有30个领域专家的超级团队，每次只根据问题，精准调用3位最对口的专家出来干活。

结果就是：能力逼近大模型，资源消耗亲民得像个小模型。 你的消费级显卡，终于能流畅运行一个真正强悍的AI了。

第二，成绩单过于亮眼。

光说强没用，我们看硬核测试。在开发者最关心的编程能力上，它直接刷新了开源纪录：

• 在最具挑战性的真实代码仓库任务（SWE-bench）中，正确率干到73.8%，不仅是开源第一，甚至对齐了顶级闭源模型Claude Sonnet 4.5。
• 在多语言编程、终端命令、实时编程评测等一堆榜单上，它全面领先同规格的对手，包括阿里和OpenAI的开源模型。

这意味着什么？意味着你让它帮你写代码、修Bug、写脚本，它的靠谱程度，已经进入了第一梯队。

第三，不止于代码，是个多面手。

你以为它只是个“高级码农”？错了。

它的工具调用能力在测试中达到了87.4%，反超了Claude Sonnet 4.5。它能理解复杂指令，进行逻辑推理和角色扮演。更让人惊喜的是审美在线——现在它能直接生成精美的网页、PPT、甚至海报，不再是“能用就行”的直男审美。

上下文窗口拉到200K tokens，超长文档分析、跨多个文件的代码理解，都成了可能。

当然，没有完美的模型。

根据测试，处理极度复杂的任务时，它的速度可能没那么快。它也不支持图像输入，纯文本模型。和Claude 3.5 Sonnet这类全能选手比，在多模态和极致响应上还有差距。

但，请记住它的定位和价格：免费、开源、为本地而生。

它存在的意义，不是要在所有维度击败所有闭源巨兽。而是把一个曾经需要高昂代价才能获得的顶尖能力，塞进你的电脑里，让你真正拥有它、私有化它、无限制地使用它。

这本身就是一种革命。

今天，GLM-4.7-Flash的发布，就像在平静的湖面投下了一颗深水炸弹。它让“每个人都拥有一个顶级私人AI助理”的愿景，陡然清晰了一大步。

模型已经摆在GitHub上，文档齐全。是时候，让你的硬件，跑点真正厉害的东西了。

从今天起，AI的能力，不再只存在于云端。它就在你的硬盘里，在你的显卡上，等着被你唤醒。

所有领域都值得用AI重做一遍。本文作者承接各种AI智能体和AI全域营销自动化软件、工作流开发，了解加微信：qimugood(读者也可此微信一起交流）。