GPT-5对手出现？美团开源模型炸裂，专家说这才是未来！

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标题：美团深夜开源5600亿参数“猛兽”！推理能力炸裂，全球开发者都坐不住了

就在昨晚，科技圈又被一枚“深水炸弹”炸醒了。

美团突然正式开源了其大规模推理模型——LongCat-Flash-Thinking。不说废话，直接上重点：5600亿参数，主打复杂推理+工具调用，并且——全部公开，代码、模型、论文，一律送上。

这已经不是“放大招”了，这是直接把技术家底摊开给你看。

一、5600亿参数，但居然很省？

一听“5600亿”，很多人第一反应是：这得多少张卡才跑得动？

别急。LongCat用上了目前大模型界最热的MoE架构（混合专家系统）。也就是说，虽然参数总量惊人，但每次推理只会激活其中一部分——实际动态调动在186亿到313亿参数之间。

这样做的直接好处是：推理速度快、资源占用少、还省电。
换句话说，它既猛又省，不像某些“暴力计算怪兽”，一跑起来电表都转出火星子。

二、“会推理，还会用工具”，

这才是真·智能体

如果说ChatGPT是“语言大师”，那LongCat更像是“解题高手 + 工具达人”。

它特别擅长多步骤推理：不管是解数学题、写代码、逻辑分析，还是自己调用外部API、查资料、操作软件，它都能连贯地完成整条任务链。

也就是说，你不再需要一步步教它“先这样做、再那样做”，它自己能想清楚整个流程，并且主动拿起工具干活。

这种能力，是目前很多大模型还做不到的——“非形式化推理”（靠语言逻辑）和“形式化推理”（靠工具和代码）的结合，让它更接近“人”的思考模式。

三、训练方法两大创新：

冷启动 + 大规模强化学习

美团这次没走寻常路，训练流程里藏了不少干货：

• “长思维链冷启动”：
  通过课程学习，从短推理教到长推理，让模型基础更扎实；

• 自研DORA系统做强化学习：
  异步+领域并行训练，大幅提升模型在通用和专业场景中的推理稳定性。

这说明什么？
模型不是堆数据硬训出来的，是有方法、有节奏、“有教案”的——这才是真正可持续的AI研发。

四、实际效果：接近GPT-5？

Token省一半，准确率仍保持90%+

根据已公布的测试结果，LongCat在AIME25等权威基准中表现极其能打：

• 在逻辑、数学、代码等推理任务上达到SOTA（最先进水平），部分任务性能接近GPT-5；
• 使用工具调用后，token消耗量直接下降64.5%，而准确率仍保持在90%以上。

这意味着：它不只是强，还更聪明——知道什么时候该靠自己算，什么时候该去“查手册”、“调用软件”。

五、一句话：美团这次，真的全部开源了

模型、代码、技术论文，现在已经全部发布在GitHub和HuggingFace上。

任何开发者、企业、研究者，都可以免费下载、测试、部署，甚至商用。

这无疑是中国AI开源领域的一次重磅事件。LongCat-Flash-Thinking的出现，不仅代表了中国大模型在“推理+工具调用”这条路径上的成熟，也真正让全球看到了来自东区的技术开放力。

结语：AI正在重构所有行业，

而你最好早点上手

美团的这次开源，绝不仅仅是“又多了一个模型”。

它意味着：智能体（Agent）落地应用的门槛，正在迅速降低。

你可以用它做数据分析、自动流程处理、代码生成、客户服务……任何需要“动脑筋”的环节，都可能被AI重构。

所有领域都值得用AI重做一遍。

本文作者承接各种AI智能体和AI全域营销自动化软件、工作流开发，了解加微信：qimugood。