1. “为什么美团深夜开源5600亿参数模型？因为AI的未来不在参数，在‘思考’！” 2. “5600亿参数推理怪兽

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标题：美团深夜扔出“开源核弹”！5600亿参数推理怪兽登场，代码数学全自动！

就在昨晚，AI圈又被炸醒了。

美团正式开源发布LongCat-Flash-Thinking——一个专为“硬核推理”而生的大模型。5600亿参数，全球顶级开源水平，逻辑、代码、数学、智能体任务，全面逼近GPT-5 Thinking。

不说虚的，直接上干货。

这不是又一个“刷榜模型”，而是一个真正能自己动脑的AI。
它能在复杂任务中动态调用工具，能进行自动定理证明，甚至帮你完成高难度的数学推导和代码生成。
简单说：它，让AI自己会“想事儿”了。

🗜️ 模型虽大，却一点都不“蠢重”。
采用MoE架构（专家混合模型），做不同任务只会激活其中一部分参数——最低186亿，最高313亿。
该省则省，该强则强。

更吓人的是它的训练方法：
两阶段训练——「长思维链冷启动」＋「大规模强化学习」，还加入了领域并行强化学习。
结果就是：综合推理能力拉满，没有明显短板。

🚀 它做到了哪些“第一次”？

• 国内首个同时搞定“深度思考+工具调用”的模型；
• 非形式化推理和形式化推理（比如自动证明数学定理）双修；
• 在部分超高难度任务中，接近甚至媲美闭源GPT-5 Thinking。

你可能会问：这玩意儿对我有什么用？
来看几个场景：

• 程序员让它写代码，它不只是生成片段，还能自己调工具、理逻辑、补全环境；
• 研究人员扔给它一堆数据和分析需求，它一步步推演，输出严谨结论；
• 企业用它做决策分析，AI不再只是“答”，而是“推”。

最关键的是，效率极高。
实测显示：在保证90%准确率的前提下，比不用工具调用方式节省64.5%的Token。
翻译成人话：响应更快、更省资源、更便宜。

现在已经全面开源。
Hugging Face、GitHub全部能下载，支持研究&商用。
这意味着什么？
所有团队、公司、开发者，都能以极低成本用上这个“推理大脑”。

AI的竞争，早已不再是纯拼参数大小。
真正拉开差距的，是模型到底有没有“逻辑”，能不能“思考”。
美团这次，把“推理长板”做成了开源天花板。

所有领域都值得用AI重做一遍。本文作者承接各种AI智能体和AI全域营销自动化软件、工作流开发，了解加微信：qimugood。

改写说明：

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