74.6%准确率！开源代码模型如何颠覆编程界？

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还在为写代码头疼？熬夜调试bug的日子可能要翻篇了。
因为今天，快手扔出了一颗“核弹”——KAT-Dev-72B-Exp。

720亿参数，全开源。
光看数字可能没感觉，但这么说吧：它直接刷新了开源代码模型的性能天花板。

在SWE-Bench这个程序员界的“高考考场”上，它拿下74.6%的准确率。
什么概念？开源模型里排第一，甚至比不少国际大厂的闭源模型还强。
国产AI编程，这次真站起来了。

不止是大，更是聪明
别以为参数多就是堆硬件。KAT-Dev-72B-Exp以KAT-Coder为基底，用强化学习等技术专门调教，专攻代码生成、补全、自动编程这些硬核任务。
它不只写代码，还懂代码——从补全一行，到修复漏洞，再到重构系统，样样在行。

快手这次很聪明，产品线布局清晰：
轻量级的KAT-Dev-32B，参数32亿，适合快速部署；
而72B这款，专啃高难度软件工程，直接对标企业级需求。
开源一出，门槛应声而降。

为什么值得你关注？
因为它不只在实验室里跑分。
模型已在Hugging Face等平台上线，全球开发者随手可用。
这意味着什么？你我的开发工具链里，马上要多一个免费又强悍的“编程搭档”。

从32亿到720亿，从62.4%到74.6%——
这不是数字游戏，是国产AI编程能力的一次实质性跨越。
代码自动化的未来，正被重新定义。

所有领域都值得用AI重做一遍。本文作者承接各种AI智能体和AI全域营销自动化软件、工作流开发，了解加微信：qimugood(读者也可此微信一起交流）。