梁文锋参与的 DeepSeek-R1 论文登上 Nature 封面，这具有什么意义？

由 DeepSeek 团队共同完成、梁文锋担任通讯作者的 DeepSeek-R1 推理模型研究论文，登上了国际权威期刊《自然（Nature）》的封面。与今年 1 月发布的 DeepSeek-R1 的初版论文相比，本次论文披露了更多模型训练的细节，并正面回应了模型发布之初的蒸馏质疑。DeepSeek-R1 也是全球首个经过同行评审的主流大语言模型。Nature 评价道：目前几乎所有主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白「终于被 DeepSeek 打破」。DeepSeek-R1 开创历史，梁文锋论文登上《自然》封面 | 界面新闻 · 快讯 梁文锋为通讯作者 DeepSeek-R1 incentivizes reasoning in LLMs through reinforcement learning
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作为常年泡在AI圈的老"炼丹师"，看到DeepSeek-R1登上Nature封面的瞬间，我手里的咖啡杯差点没端稳——这回中国AI可算真正站上主舞台了！这哪是论文投稿，分明是向全球学术界甩了张王炸。

去年NeurIPS会后酒局上，几位硅谷同行端着啤酒调侃："你们中国模型不都是蒸馏出来的现成货？" 当时只能干笑几声。现在梁文锋团队直接把训练方案摊在Nature上，连蒸馏质疑都怼着脸回应，这操作硬核得让我实验室的小崽子们直拍大腿。你猜硅谷那帮人看到论文什么反应？据说有人连夜发推："见鬼！这么重磅的成果居然没人透口风？"

在OpenAI、DeepMind垄断的牌桌上，看到中国团队掏出原创推理机制这种王炸，就像给大模型装了个涡轮增压器。我那实验室最近彻底疯了，博士生阿明熬了三个通宵复现实验，今早顶着鸡窝头冲进办公室喊："导师！他们那个奖励函数设计得太妙了！"

最绝的是这波操作直接掀了行业桌子。现在市面上九成大模型论文都是自说自话的广告，同行评审？呵呵。DeepSeek这招釜底抽薪，往后谁再拿注水论文忽悠投资人，怕是要被怼着问："您这成果够格上Nature吗？"

想起十年前蹲机房调参的日子，显卡烧得冒烟也炼不出个像样模型。如今自家队伍在核心领域破局，连顶级期刊都盖了章，我这把老骨头真有点热泪盈眶。现在就盼着开源代码赶紧放出来——让我们这些民间手艺人也能体验把强化学习的推演快感，这可比当年死磕超参刺激多了。