如何评价辛芷蕾夺威尼斯影后与初任经纪人梁婷（曾签约成毅、尹正）和解？娱乐圈还有哪些艺人经纪人纠纷事件？ 知乎热门问题回答
辛芷蕾加封威尼斯影后之后，各种报道喧嚣尘上，9 月 15 日辛芷蕾第一个经纪人梁婷发千字长文对不实消息辟谣，细数一步步捧红辛芷蕾的全部经过，并喊话广告商、影视公司放心与辛芷蕾合作，称辛芷蕾永远不会塌房，「最可能让她出现人设崩塌舆情负面的人是我，这个埋着多年的人设崩塌之雷，拆了。」随后辛芷蕾发文感谢梁婷，并为其新作品打 call。 对此，辛芷蕾回应
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网友称「日料也是预制的重灾区」，是这样吗？吃日料时怎样判断食材是预制的？ 知乎热门问题回答
近年来，日料在中国餐饮风光无限。截至 2025 年，全国日料门店数量已突破 5.4 万家，以 94.3% 的城市覆盖率领跑亚洲菜系，远超韩国料理和东南亚菜。 与此同时，日料的高人气与高溢价也伴随着争议：我国各大城市的高级餐厅中，日料平均占比高达 39%。但人均消费高达 322.4 元的日料，实则大量依赖预制菜和半成品，从寿司食材到甜品，供应链的工业化程度远...
大家为什么这么看好福耀科技大学？ 知乎热门问题回答
目前一共才投资 100 亿人民币，后续资金来源也没有具体说明，不知道他凭什么可以与 985 竞争，部分 985 一年资金都比他多，怎么竞争得过，而且学校也没有明确说明有硕博点，全靠与别的学校合作吗，明明一个民办本科不知道为什么大家这么看好，真以为会是第二个西湖大学吗？就凭曹汪说的：「工资太高不利于年轻人发展」，我认为这个大学最后还是会没落。
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马和牛都只吃素，为何它们这么壮？ 知乎热门问题回答
难道草里富含糖类、脂质和蛋白质？
https://www.zhihu.com/question/1950166313797412688
作为一个在内蒙古草原跟牛羊打了五年交道的放牧人，得凭经验说道说道"草里营养丰富"这说法。就拿我去年养的那匹蒙古马"二踢脚"来说，这500多斤的大家伙每天得啃十斤干草，可拉出来的粪球...
西贝现在做什么，才能挽回口碑？ 知乎热门问题回答
https://www.zhihu.com/question/1950026351408035163
作为一个被西贝狠狠掏过钱包的资深吃货，我可得说句掏心窝子的话：西贝现在最该琢磨的不是怎么洗白口碑，而是先学会把顾客当人看。上周带仨朋友去尝鲜，好家伙，四个饿着肚子出门愣是刷掉八百多！结账时顺口问服务员分量的事，人家脖子一梗："咱家就这定位。&q...
当你摸猫头时，在它眼中会认为是什么意思呢？ 知乎热门问题回答
有没有想过，你摸猫头的时候，小猫也会有像人一样的感觉…
https://www.zhihu.com/question/1948869512347748261
作为一个养了五只猫的老铲屎官，我可真得狠狠吐槽那些乱说"摸猫头就是挑衅"的家伙，纯属胡扯！我家那几位主子直接用行动证明，摸脑袋简直是猫界的至尊礼仪，亲身体验骗不了人。
记得刚领养...
2025 中国企业 500 强发布，京东排名第 10 、阿里第 17，还有哪些信息值得关注？ 知乎热门问题回答
9 月 15 日，中国企业联合会、中国企业家协会连续第 24 次向社会发布了「中国企业 500 强」 （以下简称「企业 500 强」）榜单。这份榜单以 2024 年企业营业收入作为入围标准，呈现出以下主要特点。 规模总量保持增长。企业 500 强营业收入达 110.15 万亿元，较上年 500 强有所增加。入围门槛实现 23 连升，达 479.60 亿元，...
如何评价国家文物局确认青海黄河源发现的「采药昆仑」石刻为秦代石刻，并定名为「尕日塘秦石刻」？ 知乎热门问题回答
9 月 15 日，国家文物局召开发布会，介绍青海省玛多县尕日塘秦刻石调查研究有关情况。2025 年 6 月 8 日，《光明日报》刊发了中国社会科学院考古研究所仝涛研究员《实证古代「昆仑」地理位置—青海黄河源发现秦始皇遣使「采药昆仑」石刻》一文，引发广泛关注与讨论。国家文物局迅速安排中国文化遗产研究院、青海省文物考古研究院组建工作专班，调集石质文物保护、秦汉...
到2035年，中央人工智能发展规划有望推动GDP增长1.7万亿美元 一手编译
By expediting AI adoption through infrastructure, upskilling and focused industrial push, the Centre is expecting increasing its annual GDP growth to 8% from 5.7%—raising India's e...
黎巴嫩难民营医院启用人工智能助手 一手编译
The project marks the first conflict zone trial of the tech, examining how AI can help ease medical staff’s workloads.